Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Aquest treball tracta el problema de la predicció d'incendis forestals. Des de fa dècades, s'ha treballat en models de propagació d'incendis que, a partir de dades com la topografia, meteorologia i flora de l'àrea de l'incendi, volen simular el comportament del foc en el temps i l'espai. Un dels simuladors més utilitzats en aquest àmbit és FARSITE. L'objectiu d'aquest treball és millorar la precisió de les simulacions de FARSITE 5.0 fent servir la tècnica d'optimització i cerca anomenada Algoritme Genètic. Implementat en C++, selecciona els paràmetres meteorològics d'entrada més òptims pel simulador segons una funció d'error, que busca l'individu amb el perímetre de foc més semblant. El programa es paral·lelitza fent servir MPI i s'executa tot plegat en entorns de computació d'altes prestacions (HPC). Els resultats mostren millores a la predicció de la propagació del foc, així com una disminució significativa del temps d'execució respecte a la seva versió seqüencial.
Language: Catalan
Topic: Fire effects on ecosystems
Subfield: Global and Planetary Change
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
SDGs: Climate action, Life on land
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7140251474