De l'error a la solució: explorant models d'intel·ligència artificial generativa en la detecció i correcció de bugs de programació
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: [ES] Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se dedica a la evaluación del uso de ChatGPT, un avanzado modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, específicamente en su versión GPT-4, para la detección y corrección de errores en programas de software. Se explora su potencial como herramienta de reparación automática de programas (APR, Automatic Program Repair), con un enfoque particular en el impacto del prompting en su rendimiento. Además, se desarrollará un modelo GPT especializado utilizando GPT Builder, otra herramienta de OpenAI. El estudio incluye una revisión exhaustiva de los principios fundamentales de la detección y corrección de errores, así como del ciclo de vida de un bug. Se analizarán las capacidades y limitaciones de ChatGPT, comparándolo con otros modelos similares. La investigación se estructura en fases, aplicando técnicas de prompting progresivas y diversas formas de información para identificar la metodología más efectiva para crear un GPT personalizado. La investigación concluirá con un primer prototipo de GPT creado mediante GPT Builder y en base a todos los resultados obtenidos se creará un GPT especializado en la detección y resolución de bugs de software. El trabajo concluye con un análisis crítico de los resultados obtenidos, evaluando la metodología propuesta y discutiendo posibles mejoras y futuras direcciones de investigación en la detección y resolución de errores con ChatGPT.
Author: Fornet Llorca, Guillem
Language: Spanish
Subfield: Software
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7148193042