Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: La restauration des écosystèmes hydrologiques est essentielle pour maintenir la qualité et la durabilité des ressources en eau. Les gestionnaires d'infrastructures hydrauliques, barrages ou centrales hydroélectriques, ont l'obligation légale de renaturaliser une partie de leur zone d'action afin de contribuer à ces efforts. Plusieurs expériences de restauration ont ainsi été menées, mais sans retour d'expérience systématique, ce qui limite la capacité des gestionnaires à planifier et à exécuter efficacement les nouveaux projets. Cet article présente une approche innovante pour structurer et exploiter ces données grâce au peuplement automatique d'une ontologie de domaine, assisté par des grands modèles de langage (LLMs).
Source: HAL
Language: French
Topic: Semantic Web and Ontologies
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7151206787