Year: 2026
Type: article
Abstract: 针对多电飞机电力系统中成本核算精度不足与资源配置效率低下的问题，本文提出了一种将任务负荷时 变特性纳入的电力成本人工智能核算与分配机制。首先，基于飞行阶段划分与负荷类别区分，建立了能够刻画起飞、 爬升、巡航等各阶段动态特征的时变负荷模型；其次，构建了发电机—储能混合供电系统的动力学与约束模型，并提 出了一种将燃油消耗、储能等效全循环折旧与运维费用有机融合的综合成本核算方法，以实现对直接成本与隐性寿命 成本的统一计量；进而，在安全性与优先级约束下，建立了以经济性和设备寿命为目标的多目标功率分配模型，并采 用混合整数规划与粒子群等优化策略进行求解，以兼顾全局最优性与求解效率。基于某型短程客机两小时典型飞行剖 面的仿真验证表明：与传统固定分配策略相比，所提机制在保证安全供电的前提下能够显著降低系统运行成本并延长 电池循环寿命。研究为多电飞机的能量管理及经济性评估提供了系统化的理论框架与工程实现路径，对提升民用航空 运行经济性与推进节能减排具有重要参考价值。
Source: 工程技术创新与发展
Institution: Shenzhen University
Language: English
Subfield: Global and Planetary Change
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7156180193
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