Argira Sonification Pipeline – Extended version v16 (N=47, r=0.9289) – not peer-reviewed
Year: 2026
Type: preprint
Abstract: [EN] This is an extended version (v16) of the Argira sonification pipeline. It is not the ICAD 2026 paper. The peer‑reviewed ICAD paper, version v10 (N=45, r=0.8869). This deposit contains a later, non‑peer‑reviewed extension with a larger dataset and additional validation. Dataset and method A dataset of 47 public‑domain artworks (15 artists) was used. The Visual Texture Irregularity (VTI) – defined as the mean absolute difference between neighbouring pixels – was mapped linearly to a sonic frequency: F = 200 + VTI × 800 Hz. The resulting audio was analysed using its spectral fractal dimension (Ds). Results observed · Correlation between VTI and Ds: r = 0.9289 (R² = 0.8629, p < 0.001, permutation test N = 1000)· An independent edge‑detection method (Sobel filter) gave a correlation of r = 0.9570 with the same complexity ranking (0/49 divergences >2%)· A 2D FFT experiment produced no differential signal; this negative result is documented Relationship to the ICAD 2026 paper The peer‑reviewed ICAD 2026 paper used v10 (N=45, r=0.8869). This v16 extension increases the sample size to N=47 and adds the Sobel cross‑validation. These results were not part of the approved ICAD submission. Limitations · Single corpus of Western paintings· HSV colour space only· No perceptual validation with human listeners· Not peer‑reviewed Tools associated (open access, CC BY‑NC 4.0) · Interactive sonified museum: https://argira.eus/argira-sonification/· Standalone analyser: https://argira.eus/argira-analizador/ License: CC BY‑NC 4.0 Author: Jose Ranero García · ORCID: 0009-0009-3168-6379 --- [ES] Esta es una versión extendida (v16) del pipeline de sonificación Argira. No es el artículo de ICAD 2026. El artículo revisado por pares de ICAD versión v10 (N=45, r=0,8869). Este depósito contiene una extensión posterior, no revisada por pares, con un dataset más grande y validación adicional. Dataset y método Se utilizó un dataset de 47 obras de dominio público (15 artistas). La Irregularidad de Textura Visual (VTI) – definida como la diferencia absoluta media entre píxeles vecinos – se mapeó linealmente a una frecuencia sonora: F = 200 + VTI × 800 Hz. El audio resultante se analizó mediante su dimensión fractal espectral (Ds). Resultados observados · Correlación entre VTI y Ds: r = 0,9289 (R² = 0,8629, p < 0,001, test de permutaciones N = 1000)· Un método independiente de detección de bordes (filtro Sobel) dio una correlación de r = 0,9570 con el mismo ranking de complejidad (0/49 divergencias >2%)· Un experimento con FFT 2D no produjo señal diferencial; este resultado negativo se documenta Relación con el artículo de ICAD 2026 El artículo revisado por pares de ICAD 2026 utilizó la v10 (N=45, r=0,8869). Esta extensión v16 aumenta el tamaño de la muestra a N=47 y añade la validación cruzada con Sobel. Estos resultados no formaban parte de la propuesta aprobada en ICAD. Limitaciones · Corpus único de pintura occidental· Solo espacio de color HSV· Sin validación perceptiva con oyentes humanos· No revisado por pares Herramientas asociadas (acceso abierto, CC BY‑NC 4.0) · Museo sonoro interactivo: https://argira.eus/argira-sonification/· Analizador autónomo: https://argira.eus/argira-analizador/ Licencia: CC BY‑NC 4.0 Autor: Jose Ranero García · ORCID: 0009-0009-3168-6379
Author: Ranero García, Jose
Language: English
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7160849279