Uso de la IA generativa para la sistematización y resumen automático de lecciones aprendidas en proyectos educativos
Year: 2026
Type: article
Abstract: La información académica ha tenido un crecimiento exponencial, lo cual magnifica la sobrepoblación de documentos en los entornos educativos, dificultando la gestión, sistematización y reusabilidad del conocimiento. Para esta problemática, el presente estudio enfoca en el diseño de una solución de ingeniería aplicada y materializada en una plataforma web, destinada a la automatización del análisis y resumen de documentos educativos (PDF). El sistema integra un pipeline de procesamiento que permite la extracción automática, el análisis y la generación de salidas estructuradas en temática, objetivo, ideas clave, resumen y análisis de sentimiento, por medio de la inteligencia artificial generativa la cual es consumida a través de una API, usa mecanismos de prompting estructurado e in-context learning, sin realizar entrenamiento ni ajuste de parámetro en el modelo. La evaluación se planteó bajo el enfoque experimental, obteniendo resultados verificables partiendo de las métricas automáticas de similitud contextual medidas con ROUGE-1/2/L la cual obtuvo métricas de ROUGE-1=0.1875, ROUGE-2=0.0858, ROUGE-L=0.1196 (prompting estructurado) y soportadas con métrica cualitativa basada en la humana, de este modo las pruebas de tiempo de procesamiento oscilando entre los 20–60 segundos por documento, adicional de la operabilidad en entornos con infraestructura limitada. Estos resultados dan lugar al cumplimiento de la plataforma sobre los requisitos funcionales, técnicos, de contexto y éticos, indicando la alta viabilidad como herramienta de apoyo pedagógico y la gestión del conocimiento en proyectos educativos, marcando una base solidad para un sistema escalable.
Author: Quinde Pezo, Winston Geovanni
Language: Spanish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7161919049