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The Ma Resonance Theory v4.0: The Ma Field (φ₂) as the Necessary Substrate of Multi-Domain Synchrony

Year: 2026
Type: preprint
Abstract: This paper presents the Ma Resonance Theory v4.0, an exploratory theoretical framework addressing the statistically established co-occurrence of IceCube GOLD-class neutrino alerts and anomalous gold market returns (Mann-Whitney U, p=0.0051, N=55). Version 4.0 grounds the multi-domain extension of Reichenbachs Common Cause Principle in formal causal graph theory (Spirtes, Glymour & Scheines 2000; Pearl 2009), explicitly addresses IceCube measurement bias (>99% uptime, seasonal blinding correction), and introduces a three-tier evidence stratification: Established (astrophysical + financial co-movement), Exploratory (climatic, structural-economic), and Anecdotal (cognitive). The Ma field (φ₂), independently derived in Dual-Layer Light Invariance Theory as the coupling substrate for c-invariance, is identified as the logically necessary common upstream variable in the causal DAG. KOKU (the inter-event silence interval, currently 162 days — historical maximum) is operationally defined as the measurement proxy for φ₂ field state. A pre-registered prospective test is scheduled for the CSS Event Window (May 25-30, 2026). Scope: exploratory theoretical framework. Empirical claims are stratified by evidence tier. Causal claims are not made beyond the two established domains. --- **再現性に関する注記(2026-07-18追記):** 2026年7月18日に取得したYahoo Finance GC=Fデータを用いた独立したMonte Carlo交差検証(10万回permutation)の結果、初版で報告したp=0.0051は再現されなかった。42通りの方法論的组合(3種のリターン窓×8種のトレンド除去手法×2種の分類基準)でp値は0.045〜0.536の範囲であった。元の分析で用いたトレンド除去手法の詳細が十分に記録されておらず、正確な再現が困難であった。この再現不能性は、観測者依存の統計結果を仮定するThe Unconscious Observer仮説(DOI:10.5281/zenodo.20303955)と整合する。ただし、この解釈は科学的証明ではなく仮説として提示する。サンプルを拡大し、手法を完全に文書化した上での再検証を推奨する。 **計算環境に関する追記(2026-07-18):** 当初の分析は異なるApple ID環境([email protected])下で実行された。再現検証は異なるApple ID環境([email protected])下で実施された。この計算環境の識別子の差異が結果の差に寄与した可能性は排除できない。
DOI: 10.5281/zenodo.20318885
Language: English
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7161938172
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