Get started
Work

Tekoälyn hyödyntäminen infrarakentamisen työnjohdon tukena : konseptimalli ja pilottiharjoitus

Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää tekoälyä hyödyntävä konseptimalli infrarakentamisen työnjohdon tueksi asiakirjapohjaisessa tiedonhaussa, analysoinnissa ja päätöksenteossa. Työn lähtökohtana olivat infrarakentamisen tiedonhallinnan haasteet, kuten laajat dokumenttiaineistot, tiedon hajanaisuus sekä asiakirjojen väliset ristiriitaisuudet. Työssä tarkasteltiin generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien soveltuvuutta dokumenttien käsittelyyn. Teoreettisena viitekehyksenä hyödynnettiin erityisesti dokumenttianalyysiä, semanttista tiedonhakua sekä retrieval-augmented generation (RAG) -lähestymistapaa. Näiden pohjalta muodostettiin tekoälypohjainen konseptimalli työnjohdon käyttöön. Kehittämistyö toteutettiin ChatGPT-pohjaisena pilottiharjoituksena, johon osallistui kahdeksan työnjohdon edustajaa. Pilotissa suoritettiin kolme keskeistä tehtävää: asiakirjojen ristiriita-analyysi, työvaiheen aloitusvalmiuden arviointi sekä työ- ja laatusuunnitelman laatiminen. Tuloksia arvioitiin käyttäjäkyselyn ja ajankäytön vertailun avulla. Tulosten perusteella tekoälyn käyttö vähensi merkittävästi työskentelyyn kuluvaa aikaa. Ilman tekoälyä tehtäviin kului keskimäärin noin 244 minuuttia, kun taas tekoälyä hyödyntäen ja tulokset tarkistaen kokonaisaika oli noin 37 minuuttia, mikä vastaa noin 85 prosentin ajansäästöä. Käyttäjät kokivat tekoälyn erityisen hyödylliseksi dokumenttiaineistojen käsittelyssä ja tiedon jäsentämisessä. Tulokset osoittavat, että tekoäly soveltuu hyvin infrarakentamisen työnjohdon tukityökaluksi, mutta edellyttää edelleen asiantuntijan tekemää tarkistusta. Jatkokehityksessä keskeisiä kehityskohteita ovat lähteiden läpinäkyvyys, vastausten tarkkuus sekä integraatio organisaation järjestelmiin.
Language: Finnish
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7162482523
Cites: 4
Cited by:
Related to: 10