IT-tuen ratkaisukyvykkyyden tehostaminen : generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen hajautetun tiedon hallinnassa
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tarkastella tekoälyagenttien hyödyntämistä sisäisessä IT-tuessa asiantuntijan näkökulmasta sekä arvioida, miten RAG-arkkitehtuuri (Retrieval-Augmented Generation) vaikuttaa IT-tuen tiedonhakuprosesseihin ja työtapoihin. Työssä tarkasteltiin siirtymistä hajautetusta ja epästrukturoidusta tietopohjasta kohti keskitettyä, tekoälyavusteista tietämyksenhallintaa sekä erityisesti Shift-Left-strategian toteutumista IT-palvelunhallinnassa. Kehittämistyön taustalla oli tarve tehostaa IT-tuen toimintaa monimutkaistuvassa digitaalisessa ympäristössä sekä vähentää rutiininomaiseen tiedonhakuun kuluvaa työaikaa. Aiemmassa toimintamallissa tiedonhaku vaati asiantuntijoilta useiden eri siiloutuneiden lähteiden manuaalista selaamista, mikä hidasti tukipyyntöjen ratkaisemista ja johti ratkaisujen tarpeettomaan uudelleenluomiseen. Uudella tekoälyagentilla pyrittiin siirtämään ratkaisukyvykkyyttä lähemmäs asiakasrajapintaa sekä mahdollistamaan sujuvampi ja nopeampi ongelmanratkaisuprosessi. Opinnäytetyö toteutettiin konstruktiivisena kehittämistyönä, jonka aikana kehitettiin Microsoft Copilot Studio -alustalle RAG-arkkitehtuuria hyödyntävä Aimo-tekoälyagentti. Aineistona työn aikana hyödynnettiin tikettianalyysia sekä käytännön kehitystyössä kertyneitä havaintoja ja kokeiluja. Tulosten perusteella uusi tekoälyagentti yksinkertaistaa asiantuntijoiden tiedonhakua ja voi merkittävästi vähentää manuaaliseen selvitystyöhön kuluvaa aikaa. Agentti kykeni luomaan luotettavia, lähdeviitattuja vastauksia. Kokonaisuudessaan kehittämistyö onnistui hyvin ja tuki IT-palvelunhallinnan prosessien sujuvoittamista sekä Shift-Left-strategian jalkauttamista. Tulokset osoittavat, että tekoälyagentit vaikuttavat merkittävästi IT-tuen päivittäisiin työtehtäviin ja tiedonhallintaan, mutta onnistunut hyödyntäminen edellyttää tietopohjan kuratointia sekä henkilöstön riittävää tekoälylukutaitoa.
Source: Theseus (Ammattikorkeakoulujen)
Author: Virtanen, Teemu
Language: Finnish
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7162914765