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Inteligencia artificial y folklore oral: identificación de vacíos evaluativos en las dimensiones performativas, contextuales y emocionales

Year: 2026
Type: book-chapter
Study design: Systematic Review
Abstract: La inteligencia artificial ha emergido como una tecnología con potencial significativo para la preservación del patrimonio cultural; sin embargo, su aplicación al folklore oral enfrenta limitaciones fundamentales derivadas de la complejidad inherente a las expresiones culturales orales, cuyas dimensiones performativas, contextuales y emocionales dependen de factores dinámicos como el ejecutante, la audiencia, el momento y el marco sociocultural de cada ejecución. El presente artículo de revisión bibliográfica tuvo como objetivo identificar las dimensiones performativas, contextuales y emocionales del folklore oral que carecen de indicadores estandarizados para su evaluación mediante herramientas de IA. Se realizaron búsquedas sistemáticas en Scopus, Web of Science, SciELO y Latindex, empleando ecuaciones booleanas y criterios de inclusión y exclusión rigurosos para seleccionar estudios publicados entre 2015 y 2025. Los resultados evidencian que, pese a avances notables en reconocimiento emocional, transcripción musical automatizada y mejora de competencias performativas en entornos controlados, estas capacidades permanecen fragmentadas y culturalmente limitadas, sin marcos integradores que articulen criterios folklóricos con tecnológicos. Se concluye que el desarrollo de marcos evaluativos híbridos, que combinen evaluación algorítmica con valoración humana experta e incorporen consideraciones éticas y de sensibilidad cultural, constituye una necesidad prioritaria para avanzar en la preservación digital del patrimonio oral.
Language: Spanish
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7163584622
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