Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tillgången till data inom idrott har ökat kraftigt, men för icke-tekniska användare som tränare och idrottare är det ofta svårt att själva ta del av och tolka denna data. Lösningar som möjliggör interaktion med databaser genom naturligt språk, så kallade Natural Language Interface to Database (NLIDB), kan sänka tröskeln för dataanvändning. Med utvecklingen av stora språkmodeller (Large Language Models, LLM) har möjligheterna inom området ökat markant, men forskningen har i hög grad fokuserat på tekniska aspekter snarare än på användarens upplevelse. För att sådana lösningar ska komma till nytta i praktiken behöver de upplevas som trovärdiga av användaren, vilket gör frågan om tillit central. Syftet med denna studie var att utveckla designkunskap som kan vägleda hur en LLM-baserad NLIDB-lösning kan utformas för att främja tillit hos användare i en idrottskontext. Studien genomfördes som en designorienterad forskningsprocess (Design Science Research) i samarbete med Coachopt AB. Genom intervjuer med tränare och idrottare identifierades faktorer som påverkar tillit, och dessa omsattes sedan i en artefakt som utvärderades genom användartester. Studiens resultat visar att tillit till en LLM-baserad NLIDB-lösning formas av flera samverkande faktorer: tillförlitlighet, transparens, kommunikation av systemets syfte och begränsningar samt utformning och presentation av svar. Tillförlitlighet utgör en grundläggande förutsättning, men eftersom den är svår att garantera fullt ut behöver designen istället stödja användaren i att utveckla en kalibrerad tillit som motsvarar systemets faktiska förmåga. Transparens tar i denna kontext en delvis annan form än i andra typer av AI-system: det är inte modellens resonemang som behöver synliggöras, utan det underliggande dataunderlaget som behöver göras granskbart för användaren. Utifrån de identifierade faktorerna har studien tagit fram åtta designprinciper, med mål att vägleda utformningen av LLM-baserade NLIDB-lösningar som främjar tillit.
Authors: Henriksson, Therese, Olyaee, Ronak
Language: Swedish
Subfield: Human-Computer Interaction
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7163832622