Application of neural networks in the determination of residual stresses using the hole-drilling method and digital image correlation
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Předložená diplomová práce zkoumá možnosti využití algoritmů neuronových sítí v rámci odvrtávací metody, která pro stanovení homogenních zbytkových napětí používá optické měření metodou digitální korelace obrazu (DIC). Běžný analytický přístup odvrtávací metody, popsaný v praktické části práce, využívá ke stanovení zbytkových napětí z měřeného pole deformací v okolí otvoru výpočtové modelování metodou konečných prvků. Na základě simulovaného procesu odvrtávání jsou určeny kalibrační koeficienty, které slouží k převodu měřených deformací na zbytková napětí pomocí analytických vztahů. Další část práce se věnuje algoritmům strojového učení, které jsou použity jako alternativní nástroj pro vyhodnocení zbytkových napětí z deformací měřených metodou DIC. Nejprve je představen přístup založený na algoritmu umělé neuronové sítě (ANN), který ke stanovení zbytkových napětí využívá pouze data z měření. Další představený přístup vychází z algoritmu fyzikálně-informované neuronové sítě (PINN), který navíc oproti ANN implementuje fyzikální zákonitosti vycházející z analytických vztahů odvrtávací metody. Na závěr práce jsou tyto dva alternativní přístupy porovnány s analytickým přístupem. Zhodnoceny jsou především jejich přínosy a nedostatky z hlediska přesnosti, uplatnění v praxi a stability vůči zašuměným datům z DIC měření.
Author: Janiš, Tomáš
Language: Czech
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7164448080