Zorlu Ve Tam Ayriştirilamaz Bi̇r Problem Üzeri̇nde Geneti̇k Algori̇tma Davranişinin Anali̇zi̇: Cec 2013 F15 Örneği̇
Year: 2026
Type: conference-paper
Abstract: Büyük ölçekli küresel optimizasyon problemleri, yüksek boyutlu karar uzayları ve değişkenler arası güçlüetkileşimler nedeniyle evrimsel hesaplama alanında önemli bir araştırma konusudur. Bu problemlerinyapısal zorluklarını kontrollü bir şekilde yansıtan benchmark test fonksiyonları, algoritmaların adil vekapsamlı bir şekilde değerlendirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışma, CEC2013 büyük ölçeklioptimizasyon test fonksiyonlarından tam ayrıştırılamaz F15 problemini ele almaktadır. F15, SchwefelProblem 1.2 tabanlı, 1000 boyutlu ve kaydırılmış bir test fonksiyonudur. Çalışmanın amacı, bu zorfonksiyon üzerinde gerçel sayılı bir genetik algoritmanın arama davranışını ve fonksiyon değerlendirmebütçesi boyunca gösterdiği ilerlemeyi sistematik olarak incelemektir. Kullanılan yöntem; gerçel sayılıkromozom temsili, turnuva seçimi, segment tabanlı çaprazlama, polinomsal mutasyon ve elitist hayattakalma mekanizmasını içermektedir. Çalışma, yeni bir algoritma önermekten ziyade, güçlü değişkenbağımlılığı içeren bir benchmark probleminde algoritmik akışı ve yakınsama davranışını şeffaf bir şekildebelgelemeyi hedeflemektedir.
Source: Kocaeli Üniversitesi - AVESİS
Authors: Sarı, Zeynep, Yıldırım, Mehmet
Institution: Kocaeli Üniversitesi
Language: Turkish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7164632443