Year: 2026
Type: article
Abstract: Ushbu maqolada tabiiy tilni qayta ishlash sohasining shakllanishi va rivojlanish bosqichlari tizimli ravishda tahlil qilinadi.Tadqiqotda NLP tarixining asosiy evolyutsion davrlari, qoidalarga assolangan va grammatik yondashuvlar, semantik modellar,statistik usullar hamda chuqur o‘rganish va katta oldindan o‘rgatilgan til modellari bosqichlari ilmiy manbalar asosida yoritiladi.Adabiyotlar sharhi jarayonida mashina tarjimasining dastlabki g‘oyalari, kontseptual ontologiyalar, korpusga asoslangan statistikmodellar va zamonaviy neyron arxitekturalarning shakllanishi ketma-ketlikda tahlil qilinadi. Shuningdek, attention mexanizmi,Transformer arxitekturasi va transfer learning yondashuvlarining NLP rivojiga qo‘shgan hissasi ko‘rsatib beriladi. O‘tkazilgantahlil zamonaviy NLP tizimlarining nazariy va metodologik asoslarini aniqlash hamda kam resursli tillar, xususan o‘zbek tili uchunsamarali avtomatik matn tahlili modellarini ishlab chiqishda muhim ilmiy asos bo‘lib xizmat qiladi.
Source: UzMU xabarlari
Authors: Botir ELOV, Zilola XUSAINOVA
Language: Uzbek
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7164744583