Type: article
Abstract: В современной цифровой трансформации финансового сектора оптимизация рутинных процессов является одним из ключевых факторов повышения конкурентоспособности банков. Данная статья посвящена оптимизации рабочего времени сотрудников банковской сферы посредством делегирования рутинных задач агенту искусственного интеллекта. Оптимизация проводилась на примере двух рутинных процессов деятельности бизнес-аналитика в банке: поиск стартапов и поиск enterprise-ready решений. Цель исследования заключается в разработке архитектуры агента искусственного интеллекта, предназначенного для решения указанных рутинных задач. В статье представлена математическая модель, позволяющая оценить сокращение времязатрат на ручное выполнение задачи и на выполнение этой задачи с применением агента искусственного интеллекта. В результате разработки получена архитектура и математическая модель агента искусственного интеллекта, оптимизирующего рабочее время сотрудника банковской сферы.
Source: CyberLeninK (CyberLeninka)
Authors: Титарев А. А., Сидоров С. М.
Institution: MIREA - Russian Technological University
Language: Russian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7165265677