Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tato práce se zabývá možností rekonstrukce původních fotografií z obrazů stylizovaných pomocí umělé inteligence do estetiky Studio Ghibli. Cílem práce je zjistit, do jaké míry jsou po stylizaci zachovány vizuální informace a zda je lze obnovit pomocí metod hlubokého učení. Byl vytvořen párový dataset originálních a stylizovaných obrazů a následně byly implementovány a vyhodnoceny rekonstrukční pipeline založené na architekturách U-Net a Swin U-Net. Modely byly trénovány pomocí kombinace pixelové rekonstrukční ztráty a~ztráty založené na rozpoznávání obličejů za účelem zlepšení vizuální podobnosti i zachování identity. Experimentální výsledky ukazují, že za kontrolovaných podmínek předzpracování lze dosáhnout smysluplné aproximace původních obrazů. Nejlepších výsledků dosáhl model U-Net, zatímco Swin U-Net poskytoval vizuálně kvalitnější výstupy za cenu vyšší výpočetní náročnosti. Práce ukazuje, že stylizované obrazy generované AI uchovávají strukturální informace, které lze částečně rekonstruovat pomocí relativně kompaktních neuronových sítí.
Author: Mendl, Martin
Language: English
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7165500324