Analysis of the informational value of ECG features from a segmentation neural network for detecting myocardial infarction
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tato práce se zabývá analýzou informační hodnoty příznakových map extrahovaných segmentační neuronovou sítí z EKG signálů pro účely klasifikace přítomnosti infarktu myokardu. Hlavním cílem práce je porozumět způsobu, jakým je diskriminační informace reprezentována v těchto příznacích, a zhodnotit její využitelnost pro klasifikační úlohu s využitím metod strojového učení. Práce obsahuje teoretický úvod do měření a zpracování EKG záznamu, následovaného explorativní analýzou dat. Poznatky z analýzy jsou pak využity pro sestavení experimentu a jeho zhodnocení. Nejlepší dosažené F1 skóre klasifikace bylo 0,469. Výsledky ukázali, že uspěšnost algoritmu nejvíce ovlivnila zvolená reprezentace příznaků.
Author: Duchaj, Jakub
Language: Czech
Topic: ECG Monitoring and Analysis
Subfield: Cardiology and Cardiovascular Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7165503873