Work

Integração do Contexto Clínico e Imagens de Raios-X do Tórax para Geração Automática de Laudos Radiológicos

Year: 2026

Type: conference-paper

Abstract: A geração automática de laudos radiológicos a partir de radiografias de tórax tem se destacado como uma estratégia para apoiar médicos e reduzir a carga de trabalho na interpretação de imagens. Este artigo propõe uma abordagem multimodal baseada em Transformers que integra imagens (frontal e lateral) e histórico clínico do paciente. As características visuais são extraídas com uma ResNet-50 com ajuste fino progressivo, enquanto o contexto clínico é codificado com Bio_ClinicalBERT. As representações são fundidas em uma arquitetura Transformer codificador-decodificador para geração autorregressiva dos laudos. Experimentos no MIMIC-CXR mostram que o modelo produz laudos estruturados e clinicamente coerentes, com desempenho competitivo em métricas de similaridade semântica.

DOI: 10.5753/sbcas.2026.21594

Authors: Hériclys S. Borges, Pablo de A. Vieira, Flávio H. D. Araújo, Antonio O. Carvalho Filho, Lilian R. G. Silva, Romuere R. V. e Silva

Institutions: Universidade Federal do Piauí, Universidad de La Frontera, Instituto Federal do Piauí

Language: Portuguese

Topic: Multimodal Machine Learning Applications

Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: gold

OpenAlex ID: W7165631669

FWCI:

Cites: 12

Cited by:

Related to: 10