Year: 2026
Type: article
Abstract: 生物神经元膜的电容特性，使得电容器成为构建神经电路的核心元件。并联不同非线性元件来模拟离子通道的多样性，已成为功能性神经元模型研究的关键课题。本文利用非线性元件将多个电容器耦合，以模拟生物细胞的多层膜结构，并研究了膜电位动力学及记忆效应对系统频率转换能力的决定性作用。结果表明，双非线性电阻配置在所有参数下均无法产生倍频或分频，三个电容器始终锁定于激励频率。单忆阻器配置在宽参数范围内稳定输出亚谐波锁相，系统平均能量随忆阻器参数单调递增。改变激励频率时，系统呈现从倍频到深分频的连续有理数锁相阶梯，其中5/8分频状态在能量效率与信号稳定性之间取得最佳平衡。该分频状态是一个全局吸引子，系统对初始条件不敏感，层间电容比与电感参数是维持锁相状态的关键因素。本文实现了频率转换、能量存储与多端口输出的功能集成，为非线性电路的功能化设计提供了理论依据与工程指导。
Source: Acta Physica Sinica
Authors: Ying Xu, Jiangxing Chen
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
Award: G8677798115
OpenAlex ID: W7166866076