Sistema de gestión veterinaria automatizado con inteligencia conversacional y visualización de datos en tiempo real
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: En las clínicas veterinarias de atención ambulatoria, la gestión manual de citas y consultas a través de mensajería instantánea genera retrasos, sobrecarga operativa y riesgo de errores en la programación. La falta de centralización de la información y de herramientas automatizadas limita la eficiencia del personal y afecta la experiencia del tutor de la mascota. Ante esta problemática, el presente proyecto propone el desarrollo de una plataforma integral de gestión y soporte al cliente basada en automatización e inteligencia conversacional. Se plantea como hipótesis que la integración de flujos de trabajo automatizados y modelos de lenguaje permite optimizar la administración de citas y reducir tareas repetitivas. El sistema fue diseñado bajo una arquitectura en capas e implementado mediante contenedores Docker. Se emplearon n8n para la orquestación de flujos, Evolution API para la integración con mensajería, MongoDB como base de datos transaccional, Qdrant para almacenamiento vectorial y modelos de OpenAI para clasificación y extracción de información. Asimismo, se incorporaron servicios en la nube para almacenamiento y despliegue. Los resultados mostraron un nivel de automatización superior al 80% en la gestión de citas y una reducción significativa de intervención manual. Se concluye que la automatización inteligente mejora la eficiencia operativa y fortalece la organización del servicio clínico.
Language: Spanish
Subfield: Management Information Systems
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7167315337