نظم استرجاع المعلومات المتخصصة بالمبيدات الحشرية في البيئة الرقمية الزراعية: دراسة تحليلية
Year: 2026
Type: article
Abstract: شَهِدَ القطاعُ الزراعيُّ خلال العقودِ الأخيرةِ تحوُّلًا رقميًّا متسارعًا، رافَقَهُ تزايدُ الاعتمادِ على نُظُمِ المعلوماتِ الرقميةِ في دَعْمِ اتخاذِ القرارِ الزراعيِّ (FAO, 2022)، ولا سِيَّما فيما يتعلقُ باستخدامِ المبيداتِ الحشريةِ وتأثيراتِها البيئيةِ والصحيةِ. ومن هذا المنطلقِ، هَدَفَتِ الدراسةُ إلى حَصْرِ وتصنيفِ نُظُمِ استرجاعِ المعلوماتِ المتخصصةِ في المبيداتِ الحشريةِ في البيئةِ الرقميةِ الزراعيةِ، وتحليلِ مكوناتِها التقنيةِ، وتقييمِ كفاءةِ خدماتِ الاسترجاعِ بها من حيثُ: الدقةِ، والحداثةِ، والشموليةِ، وسهولةِ الاستخدامِ؛ وصولًا إلى تقديمِ تصوُّرٍ مقترحٍ يُسْهِمُ في تطويرِ نُظُمِ استرجاعِ المعلوماتِ الزراعيةِ في البيئةِ العربيةِ.كما اعْتَمَدَتِ الدراسةُ المنهجَ الوصفيَّ التحليليَّ لعدد من النُّظُمِ والمنصاتِ المتخصصةِ، وهي: منصةُ (AGRIS)، وقاعدةُ بياناتِ (PPDB)، ونظامُ (ARAIN)، وتطبيقُ (Plantix)وأظهرتِ النتائجُ أنَّ الوصولَ الشاملَ إلى معلوماتِ المبيداتِ لا يمكنُ أنْ يتحققَ عبرَ نظامٍ واحدٍ. كما كَشَفَتِ الدراسةُ عن فجوةٍ رقميةٍ إقليميةٍ في بعضِ النُّظُمِ العربيةِ تَمَثَّلَتْ في ضعفِ استدامةِ الوصولِ وتَعَطُّلِ أدواتِ البحثِ الداخليِّ. وأثبتتِ الدراسةُ أنَّ تقنياتِ الذكاءِ الاصطناعيِّ، أَسْهَمَتْ في نقلِ استرجاعِ المعلوماتِ من النمطِ النصيِّ إلى النمطِ البصريِّ، بما يُعَزِّزُ استفادةَ المزارعين غيرِ المتخصصين، كما تَبَيَّنَ أنَّ مَكْنِزَ (AGROVOC) يُمَثِّلُ أداةً محوريةً في نجاحِ البحثِ متعددِ اللغاتِ وربطِ الإنتاجِ الفكريِّ العربيِّ بالمصادرِ العالميةِ.وتُوصِي الدراسةُ بضرورةِ تطويرِ البنيةِ التحتيةِ الرقميةِ للمنظماتِ الزراعيةِ العربيةِ، وتعزيزِ استخدامِ المَكَانِزِ المتخصصةِ في الفهرسةِ، ودمجِ النُّظُمِ الذكيةِ مع قواعدِ البياناتِ الأكاديميةِ.
Author: أسماء محرب
Language: Arabic
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7168094985
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: