面向多类型系统的三重维度结构健康诊断框架v4.0:基于多学科评审后的根本性重构研究
Year: 2026
Type: preprint
Abstract: 传统社会组织、复杂系统类诊断评估方法普遍存在指标加权缺乏数理依据、维度指标多重共线性、隐性价值预设、结论难以复现等根本性问题,极大限制了诊断框架的客观性与跨场景适用性。本文在前序迭代版本基础上,经由系统科学、数理逻辑、规范伦理学等多学科联合问题筛查,完成框架根本性重构。本研究放弃原有的三维指标合并合成总分的统计方案,将边界完整性、势能梯度健康度、锚定稳定度三个维度拆分为相互独立的诊断报告,规避多重共线性带来的数学谬误;摒弃框架自带伦理善恶判定功能,仅输出系统结构性风险等级,明确划定工具的事实诊断边界,公开框架内置的基础价值预设;同时配套设计了完整可落地的大样本时序实证校准方案,为后续外部研究者开展量化实验、指标阈值优化提供标准化实施方案。本文由作者独立完成全部理论、公式、审计范式与实证方案,预印本发布后作者不再跟进该框架任何后续迭代、实证实验、答疑及期刊评审相关工作,全文采用CC-BY 4.0开源协议,允许学界自主开展后续拓展研究。
Author: Zhao, Zhongdong
Language: English
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7172302663
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