Tekoälyagenttien ja hybridiarkkitehtuurin hyödyntäminen terveydenhuollon aikataulutuksen optimoinnissa
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tutkimuksen tarkoituksena on tuoda esille hybridiarkkitehtuurin mahdollisuuksia yritysten yksityiskohtaisiin ongelmiin. Menetelmänä on DSR (Design Science Research), jonka tarkoituksena on tuoda teoria ja konkreettinen ratkaisu lähelle toisiaan. Tärkeänä osana myös rakennettu artefakti, jonka avulla toimeksiantoyritykselle havainnollistettiin tekoälyagentin toimintaa, sekä käyttöönottoon liittyviä tekijöitä. Tarkoituksena ei ollut rakentaa valmista tuotetta, vaan teoriassa toimiva konsepti, sekä kirjallinen ohjeistus, jonka toimeksiantoyritys voi antaa tekoälyratkaisua kehittävälle palveluntarjoajalle. Tuloksena oli teoriassa toimiva ratkaisu, mutta käytännön ongelmat estivät artefaktin rakentamista pidemmälle. Tämä johtui rajoitetusta pääsystä yrityksen järjestelmiin, koska nämä ovat palveluntarjoajan hallinnoimia kokonaisuuksia. Tästä johtuen tutkimuksessa on täytynyt hieman spekuloida järjestelmien ja rajapintojen toimintaa, mutta näiden taustalla on hyödynnetty kirjallisuutta tukemaan hypoteeseja. Koska pääsyä järjestelmiin ei ollut, kuului artefaktin rakentamiseen myös työnkulun hahmottamista, sekä tietokantojen ja ympäristön simulointia. Tähän hyödynnettiin N8N-järjestelmää, jonka avulla voidaan automatisoida työnkulkuja, sekä yhdistää näihin tekoälypohjaisia työkaluja. Tulokset osoittavat, että hybridiarkkitehtuurin avulla tekoälyagentin toimintaa voidaan ohjata tarkasti ja kustannustehokkaasti. Hybridiarkkitehtuurissa pääosassa ovat promptauksen avulla ohjattava tekoälyagentti, sekä koodipohjainen toiminnan ohjaus, joka rajoittaa tekoälyn toimintaa. Rajoittamalla toimintaa vältetään hallusinaatioita ja saadaan kustannustehokkaampi ratkaisu, kun tekoälyagentin ei tarvitse käsitellä kaikkea informaatiota.
Author: Minkkinen, Mikko
Institution: University of Jyväskylä
Language: Finnish
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7197571439