Year: 2026
Type: dissertation
Study design: Systematic Review
Abstract: Mediakeskustelu generatiivisen tekoälyn vaikutuksista tietotyöhön on kiihkeää. Narratiivi on selkeä: adoptoi teknologia tai jää jälkeen. Ohjelmistokehittäjille suunnattujen työkalujen markkinointi lupaa jopa 50 prosentin tuottavuusparannuksia ja ohjelmoinnin ulkoistamista autonomisille agenteille. Samaan aikaan kehittäjien luottamus työkaluihin on kuitenkin laskussa ja alan tutkimuksessa raportoidaan useasta tekijästä, jotka haittaavat teknologian käyttöä. Tässä tutkielmassa selvitetään systemaattisen kirjallisuuskatsauksen avulla, miten generatiiviseen tekoälyyn pohjautuvia työkaluja voidaan onnistuneesti käyttää osana ohjelmistokehityksen prosesseja. Tutkielman aineistoon valikoitui 11 tutkimusta vuosilta 2024-2025. Aineiston kaikki 11 tutkimusta raportoivat generatiivisen tekoälyn parantavan ohjelmistokehittäjien koettua tuottavuutta, tietyistä työkaluista tai ajankohdasta riippumatta. Aiheesta on kuitenkin hyvin vähän objektiivista mittausta. Eniten teknologiaa hyödynnetään ohjelmakoodin tuottamisessa, testauksessa ja tiedonhaussa. Useat tutkimukset kuvaavat kehittäjän roolin muuttuvan ohjelmakoodin kirjoittamisesta tekoälyn ohjeistamiseen ja sen tuotosten arviointiin. Merkittävin este on tekoälyn tuotosten epäluotettavuus ja hallusinaatiot. Tämä on ongelma, joka toistuu ajankohdasta ja työkaluista riippumatta. Tärkein käytön edistäjä on kyky ohjeistaa tekoälyä tehokkaasti.
Author: Rajalainen, Valtteri
Language: Finnish
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7197617954