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Redução do risco de insucesso das Startups através de metodologias criativas e de IA

Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Um número significativo de startups não conseguem sobreviver no mercado devido a diversos fatores, como a escassez de financiamento, uma gestão ineficaz, uma fraca adequação entre o produto e o mercado e a inexistência de uma abordagem estruturada à inovação. Em contextos de elevada incerteza, como nas fases iniciais da vida das startups, a criativi- dade, a inovação e ferramentas de IA poderão ser recursos essenciais para enfrentar desafios complexos e imprevisíveis. Foi realizada uma análise comparativa das principais metodologias criativas e das ferramentas de IA, identificando as suas possíveis aplicações e vantagens no contexto empreendedor. Foram também identificadas limitações do modelo tradicional de desenvolvimento de produtos/serviços que frequentemente conduzem ao insucesso das startups. O presente estudo visou reduzir o elevado risco de insucesso de startups, através do desenvolvimento de um modelo que apoie a inovação em todas as etapas do processo de criação de produtos e serviços. O modelo em questão baseia-se na utilização articulada e integrada de metodologias criativas (brainstorming, TRIZ, lateral thinking), metodologias de gestão (SWOT, PESTEL, BMC, Personas, entre outras) e inteligência de IA (ChatGPT, GitHub Copilot, AutoTRIZ, entre outras). Está estruturado de forma circular, o modelo acompanha as equipas desde a fase de ideação até ao lançamento do produto/serviço e a sua melhoria contínua. Foi realizado um estudo de caso baseado na aplicação do modelo proposto a uma startup que não sobreviveu no mercado. O estudo de caso revelou que o modelo proposto poderá efetivamente introduzir a inovação, criatividade e IA em todas as fases do desenvolvimento do produto/serviço, reduzindo significativamente o risco de insucesso. A inovação deve ser entendida como um processo contínuo, que não se restringe ao momento inicial de geração de ideias. Só assim as startups poderão superar as falhas recorrentes, adaptar-se às necessidades do mercado e aumentar a probabilidade de alcançar um crescimento sólido e sustentável a longo prazo.
Language: Portuguese
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7197794579
Cites: 56
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