Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Дипломна робота: 126 c., 33 рис., 18 табл., 2 додатки, 35 джерел. Предмет дослідження: моделі для генерації зображень, алгоритми та моделі розпізнавання зображень. Об’єкт дослідження: розпізнавання згенерованих зображень людських облич різними моделями. Мета дослідження: проаналізувати існуючі моделі генерації та розпізнавання зображень, розробити власну модель для розпізнавання згенерованих зображень облич. Використані моделі: у програмній реалізації було використано згорткові нейронні мережі. Актуальність роботи зумовлена стрімким розвитком генеративних моделей. Система розпізнавання згенерованих зображень облич людей дозволяє перевіряти зображення на автентичність, запобігати фейкам та маніпуляціям. Отриманні результати: побудована модель для розпізнавання згенерованих зображень облич, що може розпізнавати згененровані зображення з прийнятною точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність отриманої моделей, розширювати вхідний набір даних, застосувати на практиці цю модель для перевірки і верифікації зображень облич людей.
Author: Сорока, Дмитро Володимирович
Language: Ukrainian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7197936865