Algoritmit johtamisessa – algoritmijohtamisen ominaisuuksia asiantuntijoiden näkemysten mukaan
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan algoritmijohtamisen ominaisuuksia perustuen asiantuntijoiden näkemykseen. Ominaisuuksia selvitetään tarkastelemalla, miten algoritmeja voidaan soveltaa organisaatiossa ja millaisia mahdollistavia ja rajoittavia piirteitä soveltamiseen liittyy, sekä minkälainen rooli ihmisellä on soveltamisessa. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena haastattelemalla kahdeksaa eritaustaista algoritmijohtamisen asiantuntijaa. Asiantuntijoihin kuului soveltajia, tutkijoita ja kehittäjiä. Haastattelut toteutettiin teemahaastattelun keinoin. Asiantuntijahaastattelut analysoitiin laadullisen sisällönanalyysin menetelmin. Tutkimustulokset osoittavat miten algoritmeja voidaan soveltaa työn koordinoinnissa, organisoinnissa, päätöksenteossa, ihmisten tekemissä työprosesseissa ja datan käsittelyssä. Algoritmeja voidaan soveltaa organisaatioissa mahdollistavien ja rajoittavien piirteiden näkökulmista. Mahdollistaviin piirteisiin kuuluu algoritmien soveltaminen työkalun omaisesti ihmistä varten. Tällöin ne voivat olla ihmistä auttavia, täydentäviä ja autonomiaa lisääviä. Vastaavasti algoritmeja voidaan soveltaa ihmistä rajoittavasti seuraamaan ja valvomaan ihmisen toimintaa. Rajoittaviin piirteisiin kuuluu autonomian väheneminen, valvonta, seuranta ja ohjaaminen. Algoritmijohtaminen ei ole pelkästään johtamisen automatisointia algoritmeille ja ihmisen korvaamista, vaan ihmisellä on keskeinen toimijan rooli muovaamassa algoritmijohtamisen ominaisuuksia ja päättämässä sovelletaanko algoritmeja mahdollistavasti vai rajoittavasti. Ihmisen rooli voi olla ohjaamista, suunnittelua, päätöksentekoa, vastuunkantamista ja inhimillisenä toimijana olemista. Algoritmien soveltamiseen voi samaan aikaan liittyä mahdollistavia ja rajoittavia piirteitä.
Author: Kivimaa, Juho
Language: Finnish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7197998337