Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Tässä diplomityössä tutkitaan, miten Oura-älysormuksen mittaamaa rasitusdataa voidaan hyödyntää testosteronitasojen ennustamisessa. Ensisijaisena tavoitteena on varmistaa, että älysormuksen keräämä data lisää ennustearvoa. Tutkimuksessa vertaillaan eri syväoppimismallien ennustetarkkuutta. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että päivätason rasitusdata parantaa ennustetarkkuutta verrattaessa malliin, jonka syötteenä on pelkkä hormonidatahistoria. Sen sijaan monimutkaisemmat neuroverkkomallit eivät tuottaneet parempia tuloksia, mikä todennäköisesti johtui tutkimusaineiston rajallisesta koosta ja laadusta.
Author: Peura, Samuli
Language: Finnish
Subfield: Health Information Management
Field: Health Professions
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7197999553