Year: 2026
Type: other
Abstract: Il volume raccoglie gli esiti del progetto PRIN AI&F - Artificial Intelligence & Feedback for Effective Learning e i contributi presentati al convegno finale, dedicato alle trasformazioni della valutazione e del feedback nell’era dell’intelligenza artificiale. Le ricerche documentano prospettive teoriche, pratiche e sperimentazioni sviluppate nei contesti dell’istruzione universitaria, della scuola e della formazione degli insegnanti, esplorando il rapporto tra progettazione della valutazione, processi di feedback e integrazione dell’intelligenza artificiale e le diverse implicazioni didattiche, metodologiche ed etiche che ne derivano. L’IA non viene considerata come una soluzione tecnica o come un sostituto del giudizio umano, ma come un agente con cui docenti e studenti possono collaborare nei processi di esplicitazione dei criteri, interpretazione degli elaborati e revisione delle pratiche valutative. La valutazione è concepita come un processo progettuale, dialogico e distribuito, integrato nelle attività di apprendimento e orientato a sostenere la riflessività e l’autoregolazione. Attraverso contributi teorici e ricerche empiriche, il volume analizza le opportunità offerte dall’IA e le questioni che il suo impiego solleva in termini di validità, equità, autorialità e responsabilità epistemica. Ne emerge un campo di ricerca ancora aperto, che invita ricercatori, docenti e formatori a ripensare il significato della valutazione e il ruolo dell’interazione tra agenti umani e artificiali nella costruzione di pratiche più consapevoli, formative e sostenibili.
Institutions: University of Macerata, University of South Carolina
Language: Italian
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
Funder: Politecnico di Torino
OpenAlex ID: W7198474575