Pienyritysten kokemukset generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä markkinoinnin sisällöntuotannossa
Year: 2026
Type: dissertation
Study design: Observational Study
Abstract: Tämä tutkielma luo katsauksen generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä pien-yritysten markkinoinnin sisällöntuotannossa. Tutkimus tarkasteli ilmiötä erityi-sesti perifeerisessä toimintaympäristössä ja pyrki ymmärtämään sen vaikutuksia teknologian omaksumisen näkökulmasta. Pienyrityksissä käyttöönottoa hidas-tavat erityisesti rajalliset resurssit, osaamisvajeet sekä epävarmuus teknologian hyödyistä ja riskeistä. Samanaikaisesti generatiivinen tekoäly tarjoaa pienyrityk-sille merkittäviä mahdollisuuksia, kuten ajansäästöä, kustannustehokkuutta ja kykyä tuottaa monipuolista sekä kohdennettua markkinointisisältöä. Näin ollen pienyritykset muodostavat kiinnostavan ja ajankohtaisen tutkimuskohteen, jos-sa generatiivisen tekoälyn potentiaali sekä haasteet kohtaavat. Kirjallisuuskat-sauksen tavoitteena oli selvittää aikaisempien tutkimuksien avulla tekijöitä, jot-ka vaikuttavat pienyritysten uuden teknologian omaksumiseen ja mitkä edes-auttavat sitä. Teoreettisen viitekehyksen avulla analysoitiin empiirisesti pienyri-tysten kokemuksia generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä. Empiirinen aineis-to kerättiin kyselytutkimuksen avulla, jossa kohteena olivat Keuruun seudun pienyrittäjät. Tutkimus pyrki vastaamaan päätutkimuskysymykseen, kuinka yleistä generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen on Keuruun seudun pienyrityk-sissä markkinoinnin sisällöntuotannossa. Tutkimus osoitti, että generatiivista tekoälyä hyödynnetään perifeerisen alueen pienyrityksissä, mutta sen syvälli-sempään käyttöön vaikuttavat niin yksilölliset, organisatoriset kuin ympäristöl-liset tekijät. Näiden tekijöiden tunnistaminen voi kuitenkin edesauttaa uuden teknologian omaksumista. Tulosten analysointi osoitti, että pienyrityksiä ei voi-da tarkastella yhtenäisenä joukkona, vaan yksilöllisesti teknologian omaksumi-sen näkökulmasta. Asiasanat: pienyritys, generatiivinen tekoäly, periferia, sisällöntuotanto
Author: Luoma-aho, Lia
Language: Finnish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7198528488