Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Suurien kielimallien käyttö on yleistynyt paljon viime vuosina. Kielimallit ovat sovellettavissa moniin käyttökohteisiin, mutta niiden tuottamat vastaukset voivat sisältää epätarkkuuksia tai virheellistä tietoa. Tutkielma pyrkii selvittämään, mitä tekijöitä kielimallien luotettavuusongelman taustalla on, ja millaisilla tavoilla sen voisi ratkaista. Tutkielma tehtiin kirjallisuuskatsauksena tutustumalla aiheesta aikaisemmin julkaistuihin tutkimuksiin. Tutkielmassa selvisi, että kielimallien koulutuksessa käytetyn koulutusdatan laadulla on suuri vaikutus mallin tuottamien vastausten luotettavuuteen. Kielimallien sisäinen toiminta ei ole helposti ennustettavissa, mikä laskee mallien luotettavuutta. Tutkielmassa todetaan, että toimivin tapa kielimallin luotettavuuden mittaamisessa on sen tuottamien vastausten arviointi.
Author: Hankama, Milo
Language: Finnish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7198812760