Generatiivinen tekoäly toiminnanohjausjärjestelmässä : Toiminnallisen tekoälyagentin toteutus
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Tämän diplomityön tavoitteena oli selvittää, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää toiminnanohjausjärjestelmässä siten, että se tukee käyttäjän toimintaa ja mahdollistaa agenttipohjaisen toiminnallisuuden. Lisäksi tavoitteena oli selvittää, miten Microsoft Azuren tarjoamat tekoälypalvelut tukevat generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa ERP-ympäristössä. Työ toteutettiin Lemonsoft Oyj:ssä konstruktiivisena tutkimuksena, jossa yhdistettiin teoreettinen tarkastelu ja käytännön toteutusratkaisu. Tutkimuksen kohteena oli luoda toimiva prototyyppi, joka osoittaa generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet osana toiminnanohjausjärjestelmää. Työn teoreettinen osuus tarkasteli tekoälyn ja erityisesti generatiivisen tekoälyn käsitteitä ja toimintaperiaatteita. Lisäksi työssä perehdyttiin agenttipohjaisten järjestelmien periaatteisiin sekä RAG-malliin (Retrieval-Augmented Generation), joka mahdollistaa tietolähteiden hyödyntämisen tekoälymallin vastauksessa. Teoreettinen viitekehys loi pohjan toteutukselle, jossa generatiivista tekoälyä hyödynnettiin toiminnanohjausjärjestelmän tukipalveluna. Käytännön toteutuksessa rakennettiin Azure-ympäristöön arkkitehtuuri, joka yhdisti useita tekoälypalveluita: Azure OpenAI -palvelua luonnollisen kielen käsittelyyn, AI Search -palvelua tietolähteiden hallintaan ja Blob Storage -palvelua dokumenttien tallennukseen. Näiden avulla luotiin ympäristö, jossa tekoäly pystyi vastaamaan käyttäjän kysymyksiin, hyödyntämään järjestelmän ohjeistuksia ja dokumentaatiota sekä suorittamaan ennalta määriteltyjä toimintoja agenttipohjaisten työkalujen avulla. Tulosten perusteella havaittiin, että Microsoft Azuren tekoälypalvelut tarjoavat kattavan ja teknisesti toimivan alustan generatiivisen tekoälyn integroimiseksi ERP-järjestelmiin. Azure mahdollistaa ratkaisujen skaalautuvuuden, tietoturvan ja hallittavuuden yritysympäristössä. Samalla todettiin, että RAG-mallin ja agenttipohjaisten työkalujen yhdistäminen ei ole täysin suoraviivaista, vaan vaatii erillisiä toteutuslogiikoita. Tutkimuksen tuloksena kehitetty prototyyppi osoittaa, että generatiivinen tekoäly voi toimia tehokkaana käyttöliittymänä ja päätöksenteon tukena ERP-järjestelmissä. Se mahdollistaa luonnollisen kielen käytön järjestelmän kanssa vuorovaikutuksessa olemiseen ja tarjoaa perustan tulevaisuuden älykkäille sovelluksille. Työn tulokset osoittavat myös, että agenttipohjainen lähestymistapa on lupaava suunta ERP-järjestelmien kehittämisessä kohti autonomisempaa ja käyttäjälähtöisempää toiminnallisuutta.
Source: Osuva (University of Vaasa)
Author: Hanhisuanto, Ville
Language: Finnish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7199187629