University Students’ Perception of Generative AI Tools for Learning and Academic Work: Ethical Dimensions of Trust, Fairness & Transparency
Year: 2026
Type: dissertation
Study design: Observational Study
Abstract: Tässä tutkimuksessa selvitettiin, missä määrin yliopisto-opiskelijat kokevat generatiivisen tekoälyn läpinäkyvänä ja oikeudenmukaisena, ja miten nämä käsitykset liittyvät heidän yleiseen luottamuksensa tasoon sekä ennustavat opiskelijoiden aikomusta käyttää teknologiaa vastuullisesti korkeakoulutuksessa. Tekoälyä tuottavan sisällön lisääntyminen korkeakoulutuksessa on luonut tarpeen, jonka mukaan oppilaitosten ja päätöksentekijöiden on ymmärrettävä ne eettiset uskomukset, jotka motivoivat opiskelijoita ottamaan käyttöön ja käyttämään tätä teknologiaa vastuullisesti. Tutkimus pohjautui Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) -teoriaan sekä koulutuksen tekoälyetiikan viitekehyksiin. Tutkimuksessa sovellettiin deduktiivista kvantitatiivista metodologiaa, jossa aineisto kerättiin strukturoidulla verkkokyselyllä Jyväskylän yliopiston kandidaatti- ja maisteriopiskelijoilta. Yhteensä 106 hyväksyttyä vastausta analysoitiin eksploratiivisella faktorianalyysillä (EFA), konfirmatorisella faktorianalyysillä (CFA) ja rakenneyhtälömallinnuksella (SEM) IBM SPSS- ja SPSS AMOS -ohjelmistoilla. Kuudesta hypoteesista viisi sai tukea. Luottamus osoitti vahvimman yhteyden käyttöaikomukseen — polkukerroin oli ,721 ja tulos oli tilastollisesti merkitsevä (p < ,001). Koettu oikeudenmukaisuus oli merkittävin luottamusta selittävä tekijä opiskelijoiden keskuudessa. Läpinäkyvyys vaikutti myönteisesti sekä oikeudenmukaisuuteen että luottamukseen, mikä puolestaan johti generatiivisen tekoälyn vastuullisempaan käyttöön. Ainoa hypoteesi, joka ei saanut tukea, koski käyttöaikomuksen vaikutusta vastuulliseen käyttöön (β = -0,226, p = ,161), mikä viittaa siihen, että aikomus käyttää tekoälyä ei itsessään johda vastuullisempaan käyttäytymiseen. Tuloksilla on käytännön merkitystä yliopistojen tekoälypolitiikalle, opetussuunnittelulle ja institutionaalisesti tuetuille tekoälylukutaito-ohjelmille. Avainsanat: Generatiivinen tekoäly, korkeakoulutus, läpinäkyvyys, oikeudenmukaisuus, luottamus, käyttöaikomus, vastuullinen käyttö
Author: Pujapitiyage, Pavithra
Language: English
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7200724383