Work

Методи виявлення фейкових новин створених на основі LLM

Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Обсяг дипломної роботи 51 сторінки, 16 ілюстрацій, 12 таблиць, 2 додатки і 13 джерел літератури. Під час виконання роботи було запропоновано модель, на основі таких метрик тексту, як перплексія та бурстність, а також додаткових метрик: довжина тексту, кількість унікальних слів, середня довжина речень та слів. Для перевірки було зібрано дата сет з 120 записів, серед яких 90 створені моделями та 30 взятих з сайтів BBCNews та NBCNews. Тестування моделей на різних алгоритмах виявило, що для цієї задачі найкрще підходить ансамблевий алгоритм градієнтного бустингу. При тестуванні на зібраному дата сеті з новинами модель дала 92,5% точності.
Language: Ukrainian
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7201113555
Cites: 5
Cited by:
Related to: 10