Toxicidade em Chats de Live Streaming: Um Estudo Comparativo com Coleta Síncrona em Twitch, YouTube e Kick
Year: 2026
Type: conference-paper
Abstract: Este artigo analisa padrões de toxicidade em chats de live streaming por meio da mineração de 6,8 milhões de mensagens coletadas simultaneamente na Twitch, YouTube e Kick durante 90 dias. As mensagens em português brasileiro foram processadas por um pipeline de PLN em duas etapas com modelos BERT, combinando polaridade semântica e categorização de toxicidade. A Kick apresentou a maior proporção de mensagens nocivas (21,4%), seguida pelo YouTube (19,6%) e pela Twitch (16,3%), com predominância de insultos e linguagem obscena. A análise temporal identificou picos recorrentes entre 11h e 16h (UTC-3), mostrando diferenças consistentes no perfil de toxicidade entre plataformas e indicando que a coleta síncrona é adequada para comparações multiplataforma em larga escala.
Authors: Rodrigo Cardoso, Carlos A. Silva
Language: Portuguese
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7201846091