Developing a solution to obtain a consolidated response from multiple AI models using Python
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: У роботі обґрунтовано розробку програмного рішення для отримання консолідованої відповіді від декількох ШІ-моделей з метою автоматизації процесів взаємодії з великими мовними моделями (LLM), оптимізації агрегації даних, усунення неузгодженості відповідей та підвищення точності результатів через API. Проаналізовано предметну область, сучасний стан розвитку мовних моделей та наявні підходи до обробки штучним інтелектом текстової інформації. Сформульовано функціональні вимоги до системи, обґрунтовано вибір технологій та спроєктовано структуру програмного забезпечення. Практично реалізовано архітектуру рішення, інструменти паралельних запитів до різних API-інтерфейсів та алгоритми консолідації та валідації фінальних відповідей мовою Python. Результати тестування й налагодження підтвердили стабільність роботи, високу швидкість агрегації та практичну ефективність розробленого програмного продукту.
Author: Свиридюк, Андрій Анатолійович
Institution: Lutsk National Technical University
Language: Ukrainian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7201927077