Leveraging Large Language Models for Strategic Decision-Making and Communication in Diplomacy
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: O jogo de tabuleiro Diplomacy constitui um desafio para agentes baseados em modelos de linguagem de grande escala (Large Language Models (LLMs)), exigindo simultaneamente raciocínio estratégico de longo horizonte e negociação diplomática em linguagem natural com múltiplos jogadores.Ao contrário de jogos determinísticos como o xadrez, o sucesso em Diplomacy depende da capacidade de formar e manter alianças, persuadir adversários e gerir compromissos ao longo de várias rondas de negociação, competências que os LLMs de uso geral não dominam de forma imediata.Nesta dissertação foi desenvolvido e avaliado um agente baseado em LLMs para Diplomacy, construído por cima do ambiente lançado com o agente Cicero e adaptado para funcionar com modelos de código aberto.A lógica do agente foi largamente adaptada da lógica existente no ambiente AI Diplomacy.O agente mantém estado estruturado entre turnos através de quatro componentes: um diário, um módulo de relações e objetivos, uma persona configurável e um módulo de montagem de contexto.São dirigidas experiências com sete configurações, sendo cinco delas definidas por personas diplomáticas distintas (Warlord, Grey Cardinal, Flatterer, Isolationist e Iron Chancellor), uma configuração base sem persona e uma configuração alternativa de geração de ordens.Todas as configurações foram avaliadas em três partidas contra instâncias do Cicero.Os resultados são analisados com base num conjunto de dezassete métricas distribuídas por cinco grupos, complementadas por análise manual.Os resultados mostram que o agente não conseguiu vencer nenhuma partida ao longo de vinte e um jogos, acumulando no máximo cinco centros de abastecimento.A sobrevivência mostrou-se dependente da disciplina de objetivos e não do estilo diplomático ou da estratégia adotada.O condicionamento por persona mudou de forma consistente o estilo lexical e o registo comunicativo, mas não produziu melhorias mensuráveis nos resultados estratégicos.A principal limitação identificada foi a fraca correspondência entre a linguagem diplomática produzida nas mensagens e as ordens efetivamente submetidas, apontando para uma limitação na integração entre os componentes de geração de mensagens e geração de ordens.
Author: Gonçalo Pedro Nadais de Pinho
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7202009072