Year: 2026
Type: other
Abstract: Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та практичній реалізації механізмів адаптивного керування інструментами в автономних агентних архітектурах на основі великих мовних моделей. У роботі проаналізовано теоретичні засади побудови автономних агентів, методи динамічного планування та стратегії вибору інструментів, зокрема парадигму ReAct. Розроблено консольний автономний агент мовою Kotlin з використанням моделі Gemini 2.5 Flash, що реалізує повний цикл взаємодії «отримання цілі – планування – виклик інструменту – аналіз результату». Ключовою особливістю системи є підсистема динамічної генерації нових інструментів під час виконання без зупинки агента. Проведено кількісне оцінювання: точність вибору інструменту склала 100% на дев'яти тестових сценаріях, успішно виконано наскрізний тест зі створення та компіляції Java-проєкту. Експериментально підтверджено вплив якості опису інструменту на ефективність роботи агента.
Author: Череднічок, Катерина
Language: Ukrainian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7202062247