Work

A Reliable Data Annotation Framework for Suicidal Ideation Detection

Year: 2026
Type: conference-paper
Abstract: Özetçe -İntihar düşüncesi tespiti, gerçek zamanlı önleme için kritik öneme sahiptir, ancak sınırlı dil kapsamı ve güvenilmez etiketleme uygulamaları, bu alandaki çalışmaları ve ilerlemeyi kısıtlamaktadır.Mevcut veri kümelerinin çogu İngilizce olup yüksek kaliteli, insan etiketli, halka açık örnekler azdır.Bu çalışma, sosyal medya gönderilerinden türetilen yeni bir Türkçe intihar veri kümesi ve üç insan etiketleyici ile iki büyük dil modeli kullanan kaynak verimli bir etiketleme çerçevesi sunmaktadır.Sekiz önceden egitilmiş sınıflandırıcı ile transfer ögrenimi kullanılarak etiketli veri kümesi ve üç İngilizce veri kümesi arasında etiket güvenilirligi ve model tutarlılıgı degerlendirilmiştir.Bulgular, ruh saglıgı odaklı dogal dil işleme (DD İ) alanında daha titiz, dil kapsayıcı etiketli verilere ve model güvenilirligine ihtiyaç oldugunu göstermektedir.
Language: English
Field: Psychology
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7202187224
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: 10