Computación científica en la enseñanza de matemáticas y física en educación superior: revisión sistemática de desafíos y oportunidades para la innovación educativa
Year: 2026
Type: article
Study design: Systematic Review
Abstract: La computación científica se consolidó como un recurso pedagógico relevante para la enseñanza de las matemáticas y la física en la educación superior, al favorecer la modelación, la simulación, la visualización y la resolución de problemas mediante herramientas digitales. La investigación tuvo como objetivo analizar sistemáticamente la evidencia científica sobre su integración en los procesos de enseñanza y aprendizaje, con énfasis en sus principales aplicaciones, desafíos, oportunidades y aportes al desarrollo de competencias científicas, digitales y cognitivas. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura conforme a las directrices de la declaración PRISMA 2020, lo que permitió identificar, seleccionar, organizar y sintetizar rigurosamente los estudios disponibles. Los resultados evidenciaron que el uso de modelos computacionales, métodos numéricos, lenguajes de programación y herramientas de visualización facilitó la comprensión de conceptos abstractos, la aplicación práctica del conocimiento y la solución de problemas complejos. Asimismo, fortaleció el pensamiento matemático, lógico y computacional de los estudiantes. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la formación docente, la actualización curricular, la infraestructura tecnológica y las competencias digitales del alumnado, cuya atención resultó fundamental para impulsar prácticas educativas innovadoras acordes con la transformación digital.
DOI: 10.63688/f0hne337
Language: Spanish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7202266296
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