Year: 2026
Type: other
Abstract: У кваліфікаційній роботі досліджено проблему оптимізації розміру та структури графа знань для Retrieval-Augmented Generation систем та реалізовано алгоритм оптимізації графа знань шляхом усунення надлишковості та структурної нормалізації. Запропонована оптимізація включає, зокрема збереження фактів у графовій базі даних Neo4j, дедублікацію сутностей, об’єднання схожих вузлів, видалення транзитивно- надлишкових і слабкоінформативних зв’язків, а також подальше використання оптимізованого графа як джерела знань у LightRAG. Практична цінність полягає у підвищенні ефективності RAG-систем, що є актуальним для корпоративних систем управління знаннями, аналітичних платформ та інтелектуальних асистентів.
Author: Стецюк, Інна
Language: Ukrainian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7202428706