Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Ko zdravnik pri diagnozi raka pod mikroskopom pregleduje vzorec tkiva, da bi v celicah prepoznal bolezenske spremembe, mora biti vzorec prej kemično obarvan, kar postopek upočasni in vzorec trajno spremeni. V tej nalogi obravnavamo alternativo barvanju: klasifikacijo tkiva na podlagi infrardeče spektroskopije (angl. Fourier-transform infrared spectroscopy, FTIR), pri kateri vsak piksel namesto barve nosi celoten spekter, iz katerega je mogoče sklepati na kemično strukturo vzorca in iz nje na vrsto tkiva. Taki podatki so veliki, spektralni in prostorski hkrati (spektralna slika), zato je naravna izbira uporaba globokih nevronskih mrež, ki lahko izkoristijo obe vrsti informacije. Replicirali smo enega prvih znanstvenih člankov, ki za ta problem uporabi konvolucijske nevronske mreže
Author: Jesenk, Svit
Language: Slovenian
Subfield: Biophysics
Domain: Life Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7205534369