Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Bakalářská práce se zabývá srovnáním moderních parserů dokumentů z pohledu jejich vlivu na kvalitu systémů Retrieval-Augmented Generation.Teoretická část shrnuje architekturu RAG, požadavky na kvalitní parser a roli formátu Markdown při zachování sémantické struktury dokumentu.Praktická část popisuje experimentální infrastrukturu vystavěnou nad frameworkem LlamaIndex, jednotné rozhraní pro více parserů a metodiku hodnocení založenou na přístupu LLM-as-a-Judge.Závěrečná analýza porovnává vybrané parsery z hlediska correctness, faithfulness, retrieval metrik, rychlosti zpracování a provozních nákladů a formuluje doporučení pro různé typy dokumentových korpusů.
Source: DSpace VŠB-TUO (VŠB-TUO)
Author: Yatsenko, Denys
Language: Czech
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7208468204