Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Дипломна робота: 113 с., 14 табл., 7 рис., 2 дод., 30 джерел. Об’єктом дослідження є процес автоматизованої генерації музичних творів із використанням технологій штучного інтелекту. Предметом дослідження є методи, алгоритми та моделі генеративного штучного інтелекту, призначені для синтезу музичних композицій у форматах MIDI та цифрового аудіо. Метою роботи є дослідження сучасних методів та моделей генеративного штучного інтелекту для синтезу музичних творів, аналіз їх можливостей, розроблення власної моделі генерації музики та оцінювання її ефективності. Інтенсивний розвиток методів і технологій штучного інтелекту актуалізує проблему вибору оптимальної архітектури інтелектуальних систем. Незважаючи на значну кількість досліджень у цій галузі, питання обґрунтування вибору архітектурних рішень залишається недостатньо висвітленим, що зумовлює актуальність проведеного дослідження. Результатом роботи є реалізована генеративна модель на базі архітектури Transformer для синтезу музичних композицій у символьному форматі MIDI. Дослідження підтвердило, що розроблена модель здатна створювати унікальні музичні послідовності без прямого копіювання навчальних фрагментів. Подальший розвиток роботи полягає в покращенні та оптимізації моделей на архітектурі Transformer для більшої доступності цього рішення.
Author: Радченко, Михайло Станіславович
Language: Ukrainian
Subfield: Music
Field: Arts and Humanities
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7212345959