Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Рекламні відео в соціальних мережах часто містять промо-елементи у вигляді накладеного тексту (знижки, ціни, дедлайни акцій, умови пропозиції), які є критичними для аналітики кампаній та коректного маркування контенту. Автоматичне вилучення таких даних ускладнюється короткочасністю появи тексту, різноманіттям шрифтів і мов, а також артефактами стиснення відео. Запропоновано підхід до структурованого маркування промо-атрибутів на основі поєднання OCR для вилучення текстових фрагментів з кадрів [1] та великих мовних моделей (LLM) для семантичної інтерпретації й нормалізації значень у контрольовану схему з інструкційним форматом відповіді [3], [4]. Описано компоненти конвеєра обробки, модель даних промо-сутностей і механізми валідації, що підвищують відтворюваність результатів.
Author: Куліш, С. П.
Language: Ukrainian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7212411072