KI-generierte Lerngrafiken und -Illustrationen. Erste Einsichten zur Erstellung und Überlegungen zur systematischen Qualitätsbewertung. Vortrag bei der GMW, 23.9.2026, Hochschule Campus Wien.
Year: 2026
Type: article
Abstract: Da Lehrkräfte in Österreich generative Künstliche Intelligenz (genKI) am häufigsten zur Unterrichtsvorbereitung nutzen, stellt sich die Frage, wie gut genKI zur Erstellung von Lerngrafiken geeignet ist. Dazu werden zunächst Besonderheiten und Herausforderungen der Nutzung und der Qualitätsbewertung von genKI-Ergebnissen aufgezeigt. Dann werden erste explorative Erkenntnisse beschrieben, die auf dem Einsatz von Nano Banana, ChatGPT und Flux AI beruhen: Diese Tools sollten Lerngrafiken u.a. für die Fachbereiche Mathematik, Geographie, Biologie und Informatik erstellen. Es zeigt sich dabei u.a., dass die Werkzeuge unterschiedlich gut in den Fachdomänen geeignet sind und insgesamt viele Fehler passieren. Um für zukünftige weitere Untersuchungen systematischer vergleichen zu können, wird abschließend ein Überblick skizziert, wie die Erstellung von Lerngrafiken mit genKI-Werkzeugen bewertet werden kann.
DOI: 10.3217/gh1fd-n9644
Authors: Schön, Sandra, Maier, Alexander, Brünner, Benedikt, Ebner, Martin
Institution: Graz University of Technology
Language: German
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7213892888