Совершенствование организации клининга фармацевтических предприятий: контроллинг персонала поколения Z
Year: 2026
Type: article
Abstract: в настоящее время поддержание требуемого класса чистоты на фармацевтических предприятиях является обязательным условием, утвержденными Правилами надлежащей производственной практики (GMP). Технологии клининга развиваются от ручных методов к автоматизированным решениям, однако комплексного роботизированного устройства, полностью соответствующего требованиям GMP, не существует, поэтому ключевым исполнителем остается персонал. Одновременно на рынок труда выходит поколение Z, чьи мотивационно-поведенческие характеристики плохо согласуются с традиционной дисциплинарной моделью управления. Возникает риск формального соблюдения системы стандартных операционных процедур контроллинга, что при производстве лекарственных препаратов недопустимо. Целью данного исследования является разработка организационно-управленческих подходов к совершенствованию системы контроллинга клинингового персонала поколения Z на фармацевтических предприятиях. Методы: анализ нормативно-правовой базы, сравнительный обзор технологий клининга, теоретический анализ литературы, направленной на выявление особенностей поколения Z, эмпирическое анкетирование, методы описательной статистики и контент-анализа. Для формализации алгоритма контроллинга применены структурно-логические моделирование, цикл PDCA и метод сетевого планирования (СПУ). Результаты: выявлены ключевые барьеры (монотонность, избыток текстовой документации, недостаток обратной связи) и приоритетные запросы поколения Z (видеоинструкции, цифровые инструменты, наставничество). Предложен четырёхблочный алгоритм контроллинга, интегрирующий визуализацию стандартных операционных процедур, автоматическую фиксацию этапов, оперативную обратную связь, геймификацию и еженедельный анализ – позволяющий преодолеть свойственную поколению Z темпоральную дезорганизацию. Для помещения класса чистоты D разработан сетевой график, демонстрирующий критический путь и резервы времени. Выводы: предложенный алгоритм и визуализация сетевого графика создают основу для перехода к ценностно-ориентированному контроллингу, позволяя сотруднику поколения Z стать соавтором процесса непрерывного совершенствования. Результаты могут использоваться при модернизации систем управления качеством и персоналом на фармацевтических предприятиях. currently, maintaining the required cleanliness class at pharmaceutical facilities is a mandatory requirement under the approved Good Manufacturing Practice (GMP) guidelines. Cleaning technologies are evolving from manual methods to automated solutions; however, there is no comprehensive robotic device that fully complies with GMP requirements, so personnel remain the key actors. At the same time, Generation Z is entering the workforce, and their motivational and behavioral characteristics are poorly aligned with the traditional disciplinary management model. This creates a risk of merely going through the motions when following standard operating procedures, which is unacceptable in pharmaceutical manufacturing. The purpose: the objective of this study is to develop organizational and managerial approaches to improving the performance management system for Generation Z cleaning staff at pharmaceutical companies. Methods: analysis of the regulatory framework, a comparative review of cleaning technologies, a theoretical analysis of the literature on Generation Z, empirical surveying, descriptive statistics, and content analysis. To formalize the controlling algorithm, structural-logical modeling, the PDCA cycle, and the network planning method (SPU) were applied. Results: key barriers (monotony, excessive text-based documentation, lack of feedback) and Generation Z’s top priorities (video tutorials, digital tools, mentoring) have been identified. A four-step control algorithm is proposed, integrating SOP visualization, automatic stage tracking, real-time feedback, gamification, and weekly analysis. For a Class D facility, a network diagram has been developed that illustrates the critical path and time buffers. Conclusion: the proposed algorithm and network graph visualization provide the foundation for a transition to value-based management, enabling Gen Z employees to become co-creators of the continuous improvement process. The results can be used to modernize quality and human resources management systems at pharmaceutical companies.
Source: Russian Economic Bulletin
Institution: Saint Petersburg State Forest Technical University
Language: Russian
Subfield: Life-span and Life-course Studies
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7214434580