خوارزميات التوصية وتاثيرها على استهلاك المحتوى التسويقي وتشكيل المعرفة لدى المستخدمين في البيئة الرقمية
Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: في ظل التوسع المتسارع في استخدام المنصات الرقمية، والاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في تنظيم تدفق المحتوى، أصبحت خوارزميات التوصية وسيطاً رئيسياً يتحكم في طبيعة المحتوى التسويقي الذي يظهر للمستخدمين، وترتيب ظهوره، ومدى تكراره وارتباطه باهتماماتهم وسلوكياتهم السابقة. ولم يعد تأثير هذه الخوارزميات مقتصراً على توجيه التعرض أو زيادة التفاعل، بل امتد إلى تشكيل معرفة المستخدمين بالعلامات التجارية والمنتجات والخدمات والبدائل المتاحة داخل السوق الرقمي.هدفت هذه الدراسة إلى الكشف عن تأثير خوارزميات التوصية في أنماط استهلاك المستخدمين للمحتوى التسويقي، والتعرف على دورها في تشكيل معرفتهم التسويقية، ومدى إسهامها في توسيع نطاق هذه المعرفة أو حصرها داخل دوائر محدودة من الاهتمامات السابقة. وتنتمي الدراسة إلى البحوث الوصفية التحليلية، واعتمدت على منهج المسح الإعلامي، من خلال استمارة استقصاء إلكترونية طُبقت على عينة عشوائية قوامها (400) مفردة من مستخدمي منصة فيسبوك.كشفت النتائج أن المحتوى التسويقي يظهر باستمرار أمام (92.5%) من أفراد العينة، بما يؤكد تحوله إلى مكون أساسي في تجربة المستخدم اليومية. كما أفاد (86.8%) بأن المحتوى الذي يظهر لهم يرتبط باهتماماتهم بدرجة كبيرة أو متوسطة، وهو ما يعكس قدرة خوارزميات فيسبوك على تحليل عمليات البحث والتفاعل والمتابعة، وتحويلها إلى توصيات تسويقية مخصصة.وبينت الدراسة أن (89.2%) من المبحوثين ساعدهم المحتوى التسويقي في التعرف على علامات تجارية ومنتجات وخدمات لم تكن معروفة لديهم، بينما رأى (80%) أن خوارزميات التوصية أسهمت بصورة كاملة أو جزئية في توسيع معرفتهم التسويقية. وأكد (87.3%) أن هذه الخوارزميات تؤدي دوراً كبيراً أو متوسطاً في توجيه ما يشاهدونه وتشكيل معرفتهم بالمنتجات والعلامات التجاريةوتكشف النتائج أن خوارزميات التوصية تؤدي وظيفة معرفية إلى جانب وظيفتها التسويقية، إلا أن تأثيرها يتسم بطبيعة مزدوجة؛ إذ تساعد المستخدم على اكتشاف منتجات وعلامات وبدائل جديدة، وفي الوقت نفسه قد تؤدي كثافة التخصيص والتكرار إلى حصره داخل نطاق معرفي يرتبط باهتماماته السابقة وتوجهات المنصة.
Author: هاني البمباوى
Language: Arabic
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7214629505