Optimal architecture search of convolutional neural networks using global optimization algorithms
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Згортковi нейроннi мережi (CNN) є основою сучасних систем комп’ютерного зору та посiдають провiдне мiсце серед архiтектур глибокого навчання. За останнє десятилiття CNN продемонстрували видатнi результати у широкому спектрi завдань: вiд класифiкацiї та розпiзнавання зображень до сегментацiї об’єктiв, виявлення облич та медичної дiагностики. Проте ефективнiсть роботи нейронної мережi критично залежить вiд правильно обраної архiтектури — кiлькостi та типiв шарiв, їхнiх параметрiв, функцiй активацiї та способiв з’єднання.
Author: Чачко, Натан Леонiдович
Language: Ukrainian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7215023794