Avaliacao do teor de macronutrientes da cana-de-acucar baseado em indice bioquimico de vegetacao derivado de dados
Year: 2025
Type: article
Abstract: A cana-de-açúcar é uma cultura que ocupa grande escala territorial de cultivo, sendo a busca por mecanismos operacionais que possibilitem estimar os teores de nutrientes durante o ciclo de produção da cultura, utilizando técnicas de sensoriamento remoto muito demandadas no meio acadêmico e científico nas últimas décadas. O estudo realizado na safra 2022 sobre dois talhões comerciais de sequeiro cultivares RB867515 (50,75 ha) e CVSP7870 (48,56 ha), na Usina Energética Serranópolis-Goiás, avaliou a correlação entre teores de macronutrientes nas folhas da cana-de-açúcar e o índice bioquímico de vegetação Fração da Radiação Fotossinteticamente Ativa Absorvida derivado de dados Sentinel-2. Como resultante, foi evidenciada a funcionalidade do agro-modelo linear ( = β0 + β11 + ε) para estimar o teor de Nitrogênio foliar na cana-de-açúcar, obtendo métricas estatísticas orientadas pelas respectivas equações lineares: RB867515 (y = -18,51x + 30,33 e R² = 0,97 e RMSE = 0,46 g/kg e ρ < 0,001) e CVSP7870 (y = -16,64x + 32,23 e R² = 0,94 e RMSE = 0,70 g/kg e ρ < 0,001). Os demais macronutrientes avaliados: Fósforo, Potássio, Cálcio, Magnésio e Enxofre não obtiveram significância estatística para serem utilizadas como parâmetros de entrada no agro-modelo.
Source: Revista Científica Intelletto
Language: Portuguese
Subfield: Ecology
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7216971527
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